La IA logra ahorros de hasta 22% de agua en agricultura y 9% en hogares urbanos. Pero, un centro de datos grande puede consumir 19.000 m³ de agua diarios, lo mismo que una ciudad pequeña. El reto: aprovechar la innovación sin ignorar su huella hídrica y energética.
La Inteligencia Artificial (IA) se consolida como un aliado clave frente a la crisis global del agua, al optimizar el riego agrícola, reducir fugas en entornos urbanos y mejorar la eficiencia de los servicios públicos. Sin embargo, su operación plantea una paradoja: los grandes modelos y centros de datos que permiten estos avances pueden consumir enormes volúmenes de agua para su entrenamiento y refrigeración.
En el campo, los beneficios ya son visibles. En cultivos de almendros en España, la aplicación de algoritmos de machine learning permitió reducir en 9,5% el consumo hídrico, mientras que otras pruebas internacionales reportan ahorros de entre 6,4% y 22,8% frente a sistemas de riego convencionales.
En las ciudades, los medidores inteligentes con retroalimentación en tiempo real han disminuido el consumo residencial en cerca de 8,6%. Incluso en el tratamiento de aguas residuales, la IA aplicada al bombeo redujo en 16,7% el consumo energético, generando además menores emisiones de gases de efecto invernadero.
“La Inteligencia Artificial puede ser una gran aliada en la gestión del agua, porque nos permite ahorrar recursos en el campo, en las ciudades y en los servicios públicos. Sin embargo, también debemos mirar de frente su propio costo hídrico.Nuestro compromiso en LinkTIC es impulsar una innovación responsable: que la tecnología ayude a enfrentar la crisis del agua y no la agrave en silencio”, afirmó Fernán Ocampo González, presidente de LinkTIC.
El reto es urgente. Un centro de datos grande puede consumir hasta 19.000 m³ de agua al día, equivalente al gasto de una ciudad pequeña, mientras que la Agencia Internacional de la Energía (IEA) advierte que el consumo eléctrico de estas infraestructuras se duplicará hacia 2030, lo que incrementará indirectamente la presión hídrica.
Proyecciones académicas calculan que, hacia 2027, la IA podría requerir entre 4,2 y 6,6 mil millones de m³ de agua al año, similar al consumo anual de un país pequeño.
Frente a este panorama, LinkTIC reafirma su visión institucional: ‘“La sostenibilidad hídrica debe ser un principio rector en el desarrollo de tecnologías emergentes. Como empresa tecnológica, nuestro papel es demostrar que la innovación no puede desligarse del compromiso ambiental. Creemos que Colombia tiene la oportunidad de convertirse en referente en el uso responsable de IA aplicada a la gestión del agua”, señaló Ocampo.
Este equilibrio entre innovación y responsabilidad será decisivo para garantizar que la IA no se convierta en parte del problema, sino en una herramienta estratégica para gestionar uno de los recursos más valiosos y limitados del planeta.
Foto: https://linktic.com
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